"If you cannot measure it, you cannot control it. If you cannot control it, you cannot manage it. If you cannot manage it, you cannot improve it." (H.J. Harrington)

Supply Chain Analytics bildet die Grundlage für ein integriertes Performance Management und bietet einer Organisation auf allen hierarchischen Ebenen die benötigten Informationen, um die Supply Chain zuverlässig steuern zu können. In vielen Unternehmen fehlen die wirklich benötigten Steuerungsinformationen in Form von konsistenten Kennzahlensystemen und Key Performance  Indikatoren (KPI) für die Supply Chain. Diese sind jedoch elementar, um nicht nur in wirtschaftlich schwierigen Zeiten die Wert- und Kostentreiber einer Supply Chain identifizieren und optimieren zu können.

Wir bieten unseren Kunden eine in der Praxis systematisch weiterentwickelte Lösung für ein erfolgreiches Supply Chain Performance Measurement: Supply Chain Analytics.

Supply Chain Analytics begegnet Fragestellungen wie:

• Wo liegen die Schwachstellen in der Supply Chain?
• Wie kann unternehmensweit ein aussagekräftiges Kennzahlenportfolio definiert werden?
• Wo liegen die Wert- und Kostentreiber?
• Können Methoden wie SCOR (Supply Chain Operation Reference-Modell) oder Balanced Scorecard gemeinsam zur Verbesserung der Supply Chain Transparenz beitragen?
• Wie viele und welche Kennzahlen werden benötigt?

Supply Chain Analytics unterstützt systematisch eine nachhaltige Verbesserung Ihrer Supply Chain Performance. Dies macht sich u.a. wie folgt bemerkbar:

• Supply Chain-Transparenz durch Bereitstellung der wirklich benötigten Kennzahlen zur Steuerung statt „Blindflug im Datendschungel“
• Supply Chain – statt  IT-getriebene Lösung
• Schnelle Ergebnisse mit den Supply Chain Analytics Application Cases
• Verknüpfung des Supply Chain Performance Managements mit den strategischen Zielen
• Hierarchisch und logisch aufgebautes Kennzahlenmodell für alle Management-Ebenen
• Integration von „Stand alone“-Reporting Tools zu einem globalen Reporting System mit konsistenten Stamm- und Bewegungsdaten
• Signifikante Verbesserung der gesamten SC-Performance und Effizienz, z.B. durch Erhöhung des Lieferservicegrads, der Lieferzuverlässigkeit bzw. Senkung des gebundenen Kapitals oder der Durchlaufzeiten etc.

Supply Chain Analytics gliedert sich in diverse Projektphasen, die je nach Situation beim Kunden auch eigenständig durchführbar sind bzw. als Startpunkt dienen können: 

1. Analyse des bestehenden Supply Chain-Reportings
2. Analyse bzw. Definition der Supply Chain-Ziele und -Erfolgsfaktoren
3. Erstellen des Supply Chain-Kennzahlenmodells
4. Detaillierung der Key Performance-Indikatoren
5. Überprüfung der Implementierbarkeit
6. Erstellung des Feinkonzepts
7. Implementierung von Supply Chain Analytics

Unsere Berater stehen für alle Fragen im Bereich Supply Chain Analytics jederzeit gerne zur Verfügung. Für weitere Informationen oder Anfragen können Sie uns per E-Mail kontaktieren.